人工智能专业 

（本科，学制四年） [详细]  

（智能图像处理与识别系统设计、机器视觉技术应用开发）

培养目标：基于人工智能产业发展趋势、面向行业岗位主流技术与能力需求，在“具有创新精神的应用型”人才培养目标引领下,通过“导师制、项目式、订单化”模式，利用校企共建下的“专业人工智能实验室”与“校外企业实训基地”以及“人工智能引航计划”，按照“图像识别与机器视觉”技术主线，培养扎实掌握人工智能核心理论与技术、能够熟练进行人工智能应用编程、具备实际行业场景下的AI数据分析与处理、算法及模型的设计、创新运用AI能力的视觉智能应用系统开发人才。

主干课程系列：人工智能编程系列、智能图像处理与视觉技术系列、电子电路系列、智能应用系统开发设计系列、人工智能创新综合项目实训系列、大数据分析处理技术选修系列。

职业技能证书及认证工程师证书：人工智能职业技能等级证书（来自中国人工智能学会），包括计算机视觉方向与自然语言处理方向，各两个初级证与中级证；人工智能职业能力等级评价证书（来自工信部），包括人工智能数据分析与挖掘应用工程师（初级）、人工智能机器学习应用工程师（初级）、人工智能算法工程师（初级、中级、高级）。

中国人工智能学会认证工程师(CAAE)、中国机器学习大赛(CML)认证证书、百度深度学习开发者证书(BDLC)、腾讯AI能力认证(TAI)、阿里云智能认证工程师(ACIA)、 TensorFlow开发者证书(TensorFlow Developer Certificate)、PyTorch开发者证书(PyTorch Developer Certificate)、IBM Watson技术专家证书(IBM Watson Technical Expert Certification)、Microsoft Azure机器学习工程师证书(Microsoft Azure Machine Learning Engineer Certification)、AWS机器学习工程师证书(AWS Machine Learning Engineer Certification)、PMI-ACP项目管理专业人士证书(PMI Agile Certified Practitioner - Agile Certified Practitioner for Project Management)。

就业方向及岗位：本专业毕业生理论基础扎实、工程实践能力强、就业口径宽、岗位适应性强。可以面向核工业、能源、金融、医疗、电力、交通、农业等产业领域，以及政府部门、科研院所及其它各类事业单位，从事智能系统集成与设计、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作，最低程度也可从事技术相关的产品测试、培训或管理工作。

就业岗位，包括算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗等，也可从事与专业技术相关的高级管理岗、产品经理岗等岗位，以及事视觉技术方向相关的岗位，如：计算机视觉工程师、深度学习工程师、数据分析工程师、算法工程师、机器学习工程师、产品经理、数据可视化工程师等。

专业深造：本专业4年的课程培养体系，使得毕业生有较大空间选择国外留学，以及攻读人工智能领域方面的研究生，成为该领域的高层次研究型人才。可以攻读的研究方向，包括人工智能、智能科学与技术、信号与信息处理、信息与通信工程、电子与通信工程、信息安全、模式识别、信息获取与探测技术、计算机应用技术等专业研究生。

本专业学制四年，授予工学学士学位。